#分类

Awesome-GPTs-Big-List

本资源包含多种免费的GPT工具，涵盖娱乐、金融、艺术设计、健康健身等多个分类，方便用户查找。具体应用包括个人资料优化、社交媒体内容创作、法律咨询和旅行规划等，适用多种需求。此类工具不仅提升生产力，还为日常生活增添便利和乐趣。

tribuo

Tribuo是一个用于分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库。它提供加载、特征处理和数据转换的完整解决方案，并包括评估所有预测类型的类。Tribuo支持通过配置文件重复构建模型，并允许模型序列化以便跨平台部署。该库还集成了TensorFlow、ONNX和XGBoost等流行机器学习工具，并兼容多种Java平台版本。该项目由Oracle Labs领导，欢迎社区贡献。

LightAutoML

LightAutoML是一款自动化机器学习框架，专注于二分类、多分类和回归任务的模型创建。框架支持独立样本数据集处理，并运用AutoWoE库生成可解释模型。目前正在开发多表数据集和序列处理功能，还提供了GPU和Spark管道以提升计算效率。LightAutoML配有详细的文档和丰富的示例教程，适合多种机器学习需求，简化自动化模型开发。

time-series-transformers-review

本项目专业整理了Transformers在时序数据建模中的资源，涵盖论文、代码和数据，全面总结其最新进展。内容持续更新，开放问题提交和拉取请求，覆盖时序预测、不规则时序建模、异常检测和分类等领域，适合学术研究及实际应用。

Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships

本页面列举了多个用于船舶检测、分类、语义分割和实例分割任务的雷达和光学卫星图像数据集，包括SSDD、OpenSARship、HRSID等。这些数据集涵盖了RadarSat-2、TerraSAR-X和Sentinel-1等卫星，提供了丰富的图像和详细的标注信息，非常适合多个船舶检测和分析任务。

awesome-semi-supervised-learning

全面整理的半监督学习资源列表，包括最新研究、代码库和各种应用。半监督学习通过结合大量无标签数据和少量有标签数据，减少标注成本并提升模型准确度。资源涵盖计算机视觉、自然语言处理、生成模型、图基方法等多个领域，适用于深度学习框架。提供详细的文献综述、代码实现以及相关书籍和讲座链接，帮助用户了解和应用半监督学习技术。

GPTs

这是一个GitHub开源项目，专门收集泄露的GPTs提示词。项目汇总了来自社交媒体、GitHub用户贡献以及作者破解的GPTs提示词。收录内容涵盖多个主题和应用场景，为人工智能对话系统的研究和开发提供了丰富的参考资源。

GPTs Finder

GPTs Finder是一个专注于收集和展示最新GPTs（生成式预训练变换器）的网站。该平台每小时更新目录，确保提供最新、最全面的GPTs资源。网站设有多个分类，包括研究、分析、教育、设计等领域，便于快速定位所需的GPTs。平台支持用户提交自己的GPTs，丰富内容库。GPTs Finder不仅作为发现工具，还为GPTs爱好者和开发者提供灵感源泉。

marvin

Marvin是一个轻量级AI工具包，提供可靠、可扩展的自然语言接口解决方案。它涵盖文本、图像和音频的生成、分类、实体抽取等多种功能，支持独立或组合使用，适用于各种开发场景。Marvin无需复杂的代码，即可将AI功能集成到现有软件项目中，实现快速部署。该项目开源且免费使用，由Prefect团队开发和维护。