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#临床语言模型
gatortron-base - 大规模临床语言模型GatorTron-Base助力医疗AI研究
模型
医疗信息学
Github
GatorTron
临床语言模型
Huggingface
开源项目
去识别化
自然语言处理
GatorTron-Base是佛罗里达大学与NVIDIA合作开发的临床语言模型,基于BERT架构,拥有3.45亿参数。该模型利用820亿字的去标识化临床笔记等多源数据预训练,可应用于临床概念提取、关系抽取等多项自然语言处理任务。GatorTron-Base为研究人员提供了强大的开源工具,推动了医疗AI领域的发展,为临床文本分析开辟了新的可能性。
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