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#CLIPSelf
CLIPSelf: 视觉Transformer自我蒸馏实现开放词汇密集预测
2 个月前
CLIPSelf是一种创新的方法,通过自我蒸馏将CLIP ViT的图像级识别能力适应到局部图像区域,无需使用任何区域-文本对,在开放词汇目标检测、语义分割和全景分割等多个基准测试中取得了最先进的性能。
CLIPSelf
视觉Transformer
开放词汇
密集预测
COCO
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
CLIPSelf
CLIPSelf项目提出创新自蒸馏方法,使视觉Transformer能进行开放词汇密集预测。该方法利用模型自身知识蒸馏,无需标注数据,提升了目标检测和实例分割等任务性能。项目开源代码和模型,提供详细训练测试说明,为计算机视觉研究提供重要资源。
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