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#COCO2017
edgeyolo - 优化边缘设备性能的模型,支持ONNX和TensorRT导出
EdgeYOLO
Nvidia Jetson AGX Xavier
COCO2017
TensorRT
Huawei Ascend
Github
开源项目
EdgeYOLO为边缘设备优化,在Nvidia Jetson AGX Xavier上达34FPS,并通过RH loss提升小型和中型物体检测。支持COCO2017和VisDrone2019数据集,提供多种模型格式和部署代码,包括RKNN、MNN和TensorRT。项目定期更新,并集成了SAMLabeler Pro工具,支持多人远程标注。可快速上手和训练,适配不同设备和应用场景。
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