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#COD10K数据集
SINet - 先进的伪装目标检测算法,提升检测精度和效率
Camouflaged Object Detection
SINet
COD10K数据集
计算机视觉
目标检测
Github
开源项目
SINet是一种伪装目标检测算法,模仿人类视觉系统结构和动物捕食行为来提高检测精度。该算法在COD10K等数据集上性能优异,建立了新的基准。SINet具备实时推理能力,适用于多种实际应用场景。
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