#代码覆盖率

该框架利用大型语言模型生成并评估真实世界的C/C++项目的模糊测试目标，并通过OSS-Fuzz平台进行基准测试。支持的模型包括OpenAI GPT系列和Gemini系列。评估指标涵盖可编译性、运行时崩溃、运行时覆盖率和与现有人类编写目标的差异。最新实验显示，生成的模糊测试目标显著提升了代码覆盖率，并发现了多项新漏洞。详细使用指南和合作信息，请参见项目页面。

xgo 为 Go 语言开发者提供了一套综合测试解决方案。作为 go 命令的预处理器，xgo 支持函数模拟、代码追踪和执行拦截，无需额外接口即可实现灵活测试。它还提供测试资源管理器和增量覆盖率分析等工具，简化单元测试、调试和性能分析流程。xgo 确保并发安全，适用于各种规模的 Go 项目测试需求。

ReportGenerator 是一个开源的代码覆盖率报告生成工具，支持多种覆盖率格式的转换和合并。它能将 coverlet、OpenCover 等工具生成的报告转换为 HTML、XML 等易读格式，并提供源代码覆盖率可视化。该工具兼容 .NET Framework 和 .NET Core，可通过命令行、MSBuild 任务或 NuGet 包使用，为开发团队提供代码质量分析功能。

Coverlet是一款跨平台的.NET代码覆盖率工具，支持行、分支和方法覆盖分析。该工具兼容Windows上的.NET Framework和各支持平台上的.NET Core。Coverlet提供VSTest引擎集成、MSBuild任务集成和.NET全局工具三种使用方式，专为SDK风格项目设计。项目文档详尽，示例丰富，有助于开发者快速掌握使用方法。

Solana是一个开源的高性能区块链平台，通过创新的共识机制和并行处理技术实现高吞吐量和低延迟。该平台提供快速、安全和可扩展的基础设施，支持各类去中心化应用的开发和运行。Solana为开发者提供丰富的工具和资源，同时致力于构建活跃的生态系统，推动区块链技术在各领域的应用和创新。

Sapient.ai提供创新的AI驱动单元测试生成解决方案。这一平台采用声明式方法，自动创建和维护测试，支持多种主流编程语言。它能提高开发效率，实现全面代码覆盖，让开发者专注于核心功能开发。Sapient.ai还提供批量测试模式，能快速处理大型代码库，并支持测试的自动更新，确保与代码变更保持同步。Sapient.ai旨在提升代码质量，同时优化开发流程和团队生产力。

codecov-action是GitHub Actions的代码覆盖率上传工具，支持多操作系统和灵活配置。它可自动将覆盖率报告上传至Codecov平台，提供文件选择、标记设置和环境变量标记等功能。该工具支持OIDC验证，增强安全性。通过简单配置，可实现代码覆盖率的自动化监控和报告，提高开发效率。

ModernCppStarter是一个功能完备的C++项目模板，简化了现代C++项目的初始设置。它集成了CMake最佳实践、测试套件、持续集成和代码覆盖分析等功能。该模板适合各种规模的项目，包括单头文件库，可减少初始化时的准备工作。此外，它还提供代码格式化、依赖管理和自动文档生成等工具，为C++开发者创造了高效的项目环境。

syzkaller是一个开源的无监督覆盖率引导内核模糊测试工具，支持FreeBSD、Fuchsia、gVisor、Linux等多种操作系统。它通过自动化测试发现内核漏洞，提高系统安全性。该项目不仅提供详细文档和多平台支持，还鼓励社区参与。作为内核安全研究的重要工具，syzkaller已在多个操作系统中成功发现内核漏洞，为提升系统安全性做出重要贡献。