EcoAssistant采用助手层级和解决方案展示技术，使代码驱动的问答更加经济和精准。结合LLM助手，通过持续交互和代码修正来解决复杂问题，减少高成本助手的使用。此外，通过利用过去成功的查询代码对提升新问题的解答准确率。EcoAssistant在天气、股票等多个领域均有应用，成功率比个别GPT-4助手高10个百分点，而成本仅为其一半。