#代码示例

LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。

ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术，用户仅需几步简单配置，便可启动一个配备完整依赖项的开发环境，非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术，应有尽有。

OpenAI PHP是一款由社区维护的PHP API客户端，允许与Open AI API交互，适合依赖此工具的个人或企业使用。本文详细介绍其安装流程、主要功能以及多种资源的应用方式。从模型资源管理到任务执行创建，再到聊天消息处理，都能提供高效支持。

LangChain Decorators 为 LangChain 提供了额外的语法糖，简化了自定义提示和链方法的编写。通过这种工具，开发者可以用更 Pythonic 的方式编写多行提示，避免缩进问题。集成了 IDE 提示、类型检查和文档快速查看等功能，充分利用 LangChain 生态系统，并支持可选参数。它还能在多个提示之间共享参数，显著提升开发效率和代码可读性。

DreamBerd是一种创新的编程语言，通过独特的语法和功能重塑了编程范式。它在变量声明、字符串插值、数组索引和文件结构等方面引入了全新概念，为开发者提供了不同以往的编码体验。DreamBerd还支持语义命名、代码反转和富文本等特性，旨在增强代码的表达力和可读性。这种新颖的语言设计为编程带来了新的可能性。

Granule是一种函数式编程语言，采用线性类型系统和分级模态类型，实现细粒度的效果和副效果控制。该语言支持精确的资源管理，并提供独特的map函数类型，可准确追踪参数函数的使用次数。Granule配备交互式模式和文档生成工具，便于研究线性类型和分级模态在编程中的应用。尽管仍处于开发阶段，Granule已提供丰富的示例和完整的标准库文档，为探索创新编程概念提供了实验平台。

MoonshotAI-Cookbook是一个开源项目，提供示例代码和指南，用于实现MoonshotAI API的常见任务。主要使用Python语言编写，但适用于各种编程语言。该项目包含实用工具和资源，适合不同水平的开发者学习和应用MoonshotAI API。

Keras.io文档生成工具是一个开源项目，用于生成深度学习框架Keras的官方文档网站。项目支持tutobook格式，可同时生成notebook、Python文件和网页。开发者能够通过Docker或pip安装依赖，使用autogen.py脚本本地生成和预览网站。项目详细介绍了如何贡献新示例、修复现有代码，并欢迎社区参与贡献。

WebRTC Code Samples是一个开源的WebRTC JavaScript代码示例仓库。该项目提供了多个可在线测试的示例，涵盖WebRTC的各种功能和应用场景。开发者可通过npm命令在本地运行示例，并可贡献代码或修复bug。这些示例为WebRTC开发者提供了学习和参考资源，有助于WebRTC应用的开发。项目托管在GitHub上，欢迎开发者访问并参与贡献。

Groq API Cookbook项目提供了丰富的示例代码和指南，便于开发者学习和使用Groq API。该项目包含免费API密钥申请信息、开发者社区链接、问题反馈渠道及贡献指南。作为一个开源项目，它鼓励社区成员分享高质量的指南和示例，为不同水平的开发者提供实用资源。项目旨在促进Groq API的应用和发展，为AI开发领域贡献力量。

intellij-sdk-code-samples是一个综合的IntelliJ Platform SDK插件开发代码示例库。该项目包含多个实用示例，涉及动作实现、检查工具、意图操作、编辑器API等多个方面，展示了插件功能的工作原理。这些示例有助于开发者深入理解SDK核心功能，为创建自己的插件项目提供参考。项目采用Gradle构建系统，主要配置存储在plugin.xml文件中。每个示例都是独立的项目，可通过Gradle runIde任务运行。这种结构使开发者能够方便地学习和实践各种插件开发技术。

AWS Lambda开发者指南资源库提供了跨服务使用案例的示例权限策略、Lambda服务和托管运行时的示例应用程序，以及创建函数和VPC网络资源的CloudFormation模板。这些资源旨在帮助开发者理解和实施Lambda功能，支持无服务器应用开发。

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合，包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明，涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式，提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南，适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

plm-nlp-code项目提供《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书的示例代码，涵盖词嵌入到BERT等多个NLP主题。项目包含代码实现、环境设置和书中勘误，是NLP学习者和研究者的实用资源。代码基于Python 3.8.5和PyTorch 1.8.0等环境，展示了现代NLP技术的核心内容和实践应用。

Apex Recipes是Salesforce开源的Apex代码示例库,提供常见用例的简洁实现。采用最佳实践和企业级模式,适合各级开发者学习。包含清晰代码和详细文档,支持多种安装方式。

aws-doc-sdk-examples是一个多语言AWS SDK示例代码仓库，涵盖.NET、C++、Go、Java等11种编程语言。该项目展示了AWS SDK与各种AWS服务的交互方式，包含常见使用场景、跨服务应用实例和测试框架。开发者可通过这些示例快速了解和实践AWS服务开发。

这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料，包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图，旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力，适用于大规模AI/ML工作负载。

该仓库收集了Google Cloud平台各项服务的Python代码示例，内容涵盖身份验证、云服务应用等多个方面。仓库提供了完整的环境配置说明、代码运行指南以及项目贡献方法，适用于Python 3.6及以上版本。这些示例可帮助开发者快速掌握Google Cloud平台的核心功能，提高云应用开发效率。

这是一个基于Llama2架构的轻量级故事生成模型，模型体积仅15M，通过NPM包方式集成到Web应用中。该模型支持灵活的文本长度控制，能生成连贯的故事内容，适合对部署性能和资源消耗有要求的应用场景。开发者可以通过Transformers.js轻松安装并使用pipeline进行文本生成，特别适合需要快速部署的Web应用。

Lexora-Medium-7B是一个专注于意大利语和英语的开源语言模型，基于DeepMount00数据集训练，在数学推理和问答任务中表现出色。模型采用Transformers架构，支持Python快速部署，可应用于多样化的自然语言处理场景。

PowerLM-3b是一个基于Power学习率调度器训练的3B参数语言模型。它在开源和专有数据集上训练，在自然语言多选题、代码生成和数学推理等基准测试中表现优异。该模型在同规模模型中展现出较高性能，适用于需要高效小型语言模型的场景。用户可通过Hugging Face transformers库轻松部署和使用PowerLM-3b。