Logo

#代码执行

Llama2-Code-Interpreter学习资料大全 - 让AI模型执行代码、调试和访问互联网

1 个月前
Cover of Llama2-Code-Interpreter学习资料大全 - 让AI模型执行代码、调试和访问互联网

TaskWeaver入门学习资料-代码优先的数据分析智能代理框架

1 个月前
Cover of TaskWeaver入门学习资料-代码优先的数据分析智能代理框架

Llama2代码解释器:让AI成为您的编程助手

2 个月前
Cover of Llama2代码解释器:让AI成为您的编程助手

gpt-code-ui入门指南 - OpenAI ChatGPT代码解释器的开源实现

1 个月前
Cover of gpt-code-ui入门指南 - OpenAI ChatGPT代码解释器的开源实现

ComfyUI自定义节点扩展:AlekPet的ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet项目介绍

2 个月前
Cover of ComfyUI自定义节点扩展:AlekPet的ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet项目介绍

GPT-Code UI: 开源实现OpenAI的ChatGPT代码解释器

2 个月前
Cover of GPT-Code UI: 开源实现OpenAI的ChatGPT代码解释器

相关项目

Project Cover
TaskWeaver
TaskWeaver是一个创新的代码优先代理框架,能够通过代码片段解释用户请求,并高效协调多种插件来执行数据分析任务。它的独特功能包括保留聊天和代码执行历史,适合处理高维表格等复杂数据结构。支持本地小型语言模型、多种LLM配置、容器模式和CLI模式,提供安全和用户友好的体验。
Project Cover
Llama2-Code-Interpreter
Llama2 Code Interpreter是一款能够生成、执行代码并进行调试的语言模型工具,支持多种编程语言和框架。该项目专注于数据开发和模型优化,并在HumanEval基准测试中表现优异。用户可以通过Gradio界面体验其功能,包括Python变量监控和代码生成。
Project Cover
gpt-code-ui
gpt-code-ui是一个开源项目,利用OpenAI模型生成和执行代码。支持文件上传和下载、多模型切换如GPT-3.5与GPT-4,并具备执行Python脚本的功能。项目鼓励社区交流,并提供Docker封装版本以便部署。
Project Cover
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
ComfyUI Custom Nodes项目提供多种自定义节点,显著增强了ComfyUI的功能。这些节点涵盖图像处理(如PoseNode和PainterNode)、文本翻译(如GoogleTranslateTextNode和DeepTranslatorTextNode)、以及其他附加和实验性节点(如PreviewTextNode和IDENode)。用户可以通过Git或直接从GitHub仓库下载并安装这些节点,以提升ComfyUI在图像处理、文本翻译等方面的性能。
Project Cover
open-interpreter
Open Interpreter是一款创新型AI工具,允许在本地环境中运行多种编程语言代码。它提供类似ChatGPT的终端界面,支持通过自然语言与计算机交互,完成图像处理、网页爬虫、数据分析等复杂任务。相比受限的在线服务,Open Interpreter具有更强的灵活性和功能性,是一个功能强大的本地AI编程助手。
Project Cover
kotlin-compiler-server
kotlin-compiler-server是一个为Kotlin语言开发的REST服务器,提供在线编译和执行Kotlin代码的功能。支持JVM代码执行、JavaScript转译、测试运行、代码补全和分析等特性。作为Kotlin Playground的后端API,该服务器支持Docker容器化和AWS Lambda部署,为开发者提供灵活高效的Kotlin在线编程环境。
Project Cover
SharpLab
SharpLab是一个开源的在线.NET代码实验平台,展示代码编译的中间步骤和结果。支持C#、Visual Basic和F#三种源语言,提供C#、IL和JIT汇编三种反编译/反汇编输出。平台具备实验性代码运行功能,有助于深入理解.NET语言工作原理。SharpLab为开发者提供了一个探索.NET编程细节的有力工具,适合学习和研究使用。
Project Cover
run
Run是一个微型JavaScript库,专门用于在Web Worker中安全执行用户提供的代码。该库主要用于数据转换,通过接收代码字符串和数据负载,在隔离环境中执行并返回结果。Run禁用了某些全局功能,确保代码无法访问DOM和主应用程序的域上下文,适合在低代码应用中安全运行用户代码片段。这个开源项目将应用于即将发布的仪表板SDK项目Slashd中。
Project Cover
slides
Slides是一个基于终端的Markdown幻灯片演示工具,支持代码执行、幻灯片预处理和实时更新。用户可自定义主题、作者信息和日期格式。该工具还提供SSH远程访问功能,便于无需安装即可查看演示。Slides为开发者和技术演示者提供了一种在终端中创建和展示幻灯片的简便方法。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号