#代码生成

Qwen1.5是Qwen2的测试版本，显著提高了聊天模型的人类偏好性能和多语言支持，并能处理32K上下文长度。其基于Transformer架构，采用了SwiGLU激活函数及多种注意力机制，并改进了分词器以增强多语言和代码适应性。通过数据预训练与后期优化，该模型在对话系统中的表现尤为突出。

IBM Research的Granite-3B-Code-Instruct-2K是一个3B参数的AI模型，专注提升编程指令响应。它从多个许可数据集微调而来，支持多种编程语言。尽管在某些语言上的性能突出，域外使用建议提供示例指导。部署于IBM超算集群确保了高效性。然而，模型须在特定应用上进行安全测试。

DeepSeek Coder是一个开源的代码生成语言模型，通过2T代码数据预训练和2B指令数据微调，具备4K上下文窗口。该模型支持代码生成与理解功能，开发者可通过Hugging Face平台便捷部署，并允许商业应用场景。