#Cognitive Computations
Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2 - 增强直接响应，通过优化模型拒绝处理
Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2模型训练拒绝方向transformers模型Cognitive ComputationsGithub开源项目Huggingface
Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2是在Llama-3-8B-Instruct基础上进行优化的模型，通过正交修正提升对请求的直接响应能力。增加的训练数据使其更精确地调整拒绝方向，增强直接回答能力并减少附带声明。尽管经过权重调整以减少拒绝可能性，该方法尚处于测试阶段，模型可能仍对特定请求不予回答。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF - 探索性能与多平台兼容性
Cognitive ComputationsGithubDolphin 2.7 Mixtral 8X7B开源项目量化AI模型GPU加速Huggingface模型
Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式，支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库，提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案，满足不同应用需求。GGUF取代GGML，提供多种量化策略，适用于多种操作系统。