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#COKAL-DPO_test-v2
COKAL-DPO_test-v2-13b - 采用LLaMA2架构的13B规模自动回归语言模型
语言模型
训练数据集
Github
开源项目
transformers
COKAL-DPO_test-v2
Huggingface
模型开发
模型
模型由韩国公司Media Group Saramwa Soop与Marker合作开发,基于LLaMA2变压器架构,具备文本生成能力。基础模型为COKAL_pre_DPO_Test_v1-13b,采用DPO及SFT私有数据集训练,适用于多种文本生成任务。该研究项目由韩国科学技术信息通信部和光州广域市资助,旨在推动人工智能产业集群发展。
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