#ColBERTv2

hunkim/sentence-transformer-klue模型的ColBERTv2优化实现，通过问题、相关文档和不相关文档的三元组进行训练，使用2-4个文档块进行分割学习和索引。模型在训练过程中采用随机抽取不相关文档的方式，可能导致每次训练的性能存在细微差异。主要应用于韩语自然语言处理中的句子相似度匹配任务。