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#CompressAI
STF: 基于窗口注意力的图像压缩新方法
2 个月前
本文深入探讨了一种名为STF(Swin Transformer for image compression)的创新图像压缩技术,该方法基于窗口注意力机制,在保证压缩质量的同时大幅提升了压缩效率。文章详细介绍了STF的原理、实现方法及其在各种数据集上的出色表现。
图像压缩
Transformer模型
CNN模型
深度学习
CompressAI
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
CompressAI
CompressAI是基于PyTorch的开源库,致力于端到端压缩研究。该库提供深度学习数据压缩的自定义组件、预训练图像压缩模型,以及评估工具用于比较学习型模型与传统编解码器。支持Python 3.8+和PyTorch 1.7+,为压缩技术研究提供了实用平台。
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STF
STF项目开发了基于窗口注意力的图像压缩方法,在CNN和Transformer架构上均实现突破。该技术在Kodak和CLIC数据集上表现出色,兼顾压缩性能和编解码效率。项目开源了预训练模型、训练评估脚本和OpenImages数据集训练指南,为图像压缩研究提供了全面资源。
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