#压缩比
AutoGen_EnhancedAgents - 记忆增强智能代理用于高效记忆管理和检索
短期记忆长期记忆压缩比Github开源项目AutoGenMemoryEnabledAgent
AutoGen_EnhancedAgents 项目中的 MemoryEnabledAgent 提供了增强的上下文和令牌控制,以及便携性和即插即用功能。基于微软 AutoGen 框架,该代理通过持久化、自治和稳定的对话、记忆存储和检索系统提升 AI 代理性能。其主要特性包括动态管理工作记忆、短期记忆和长期记忆。该项目旨在提供易于实现的解决方案,并欢迎反馈和协作。
bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight - 多语言轻量级模型提供高效排序和相似度评估
性能表现Github开源项目压缩比轻量化多语言bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweightHuggingface模型
该多语言轻量级排序模型通过词元压缩和逐层优化,节省资源同时维持高性能。根据使用场景和资源限制,用户可灵活选择模型的压缩比例和输出层次,实现高效推理。项目已在BEIR和MIRACL上达到新SOTA性能,技术细节报告将于稍后发布。