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#条件图像合成
pix2pix3D: 从2D标签图生成逼真的3D物体模型
2 个月前
pix2pix3D是一种新颖的3D感知条件生成模型,能够根据2D标签图(如分割图或边缘图)生成不同视角下的逼真3D物体图像。该模型通过结合神经辐射场技术,实现了对3D空间的精确控制和编辑。
pix2pix3D
3D生成模型
条件图像合成
神经辐射场
语义标签
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
pix2pix3D
pix2pix3D是一个3D感知条件生成模型,可以根据2D标签图(如分割图或边缘图)生成逼真的3D对象图像。该模型结合神经辐射场技术,能从多个视角渲染图像。通过同步生成图像和对应的标签图,pix2pix3D实现了交互式3D编辑功能,为可控的3D感知图像合成开辟了新途径。
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