本文介绍了一种基于深度强化学习的创新方法来解决在线3D装箱问题。通过使用分层装箱配置树(PCT)作为表示,该方法能够有效处理实际约束条件,并在连续解空间中表现出色。文章详细阐述了Online-3D-BPP-PCT模型的原理、优势及应用,为解决复杂的3D装箱问题提供了新的思路。