#CoNLL-2003
distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english - 基于DistilBERT的英语命名实体识别模型
Huggingface模型迁移学习命名实体识别GithubDistilBERT开源项目CoNLL-2003自然语言处理
这是一个基于distilbert-base-cased模型微调的英语命名实体识别(NER)工具。该模型在conll2003英语数据集上训练，对大小写敏感，在验证集上达到98.7%的F1分数。它能够有效识别和分类文本中的人名、地名和组织名等命名实体，为各种自然语言处理任务提供支持。
distilbert-NER - 一个精简、高效的命名实体识别模型
distilbert-NER开源项目模型DistilBERTAI模型Github命名实体识别HuggingfaceCoNLL-2003
distilbert-NER是DistilBERT的精简版本，专为命名实体识别（NER）任务优化，能够识别地点、组织、人物等实体。相比BERT，参数更少，具备更小的模型体积和更高的速度，并在CoNLL-2003数据集上精细调优，具备良好的精度和性能。