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#Contextual.AI
ML Engineering 学习资料汇总 - 大型语言模型和多模态模型训练指南
1 个月前
本文整理了ML Engineering项目的各类学习资源,包括技术文档、工具指南、调试技巧等,为大型语言模型和多模态模型的训练工程师提供全面的参考资料。
Large Language Models
VLM
HuggingFace
BLOOM-176B
Contextual.AI
Github
开源项目
1 个月前
机器学习工程:从理论到实践的全面指南
2 个月前
本文深入探讨了机器学习工程的各个方面,包括硬件、训练、推理等核心内容,为读者提供了全面而实用的指南。无论是初学者还是专业人士,都能从中获得宝贵的洞见和实践建议。
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开源项目
2 个月前
机器学习工程师:AI时代的关键角色
2 个月前
机器学习工程师是人工智能和机器学习领域的核心人才,负责设计、构建和优化自动化AI系统。本文深入探讨了机器学习工程师的角色定位、技能要求、职责范围以及未来发展前景,为有志于此领域的人才提供全面的认识和指导。
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2 个月前
机器学习工程师:人工智能时代的关键角色
2 个月前
机器学习工程师是人工智能领域的核心人才,负责设计和构建自动化预测模型系统。本文全面介绍了机器学习工程师的工作内容、所需技能、职业发展前景等,为有志于从事这一领域的读者提供参考。
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2 个月前
相关项目
ml-engineering
本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明,帮助工程师成功训练大规模语言模型(LLM)和多模态模型(VLM)。内容涵盖丰富的脚本和命令,适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验,提供有效解决方案,并持续更新,服务于ML社区。
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