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#会话数据集
OTTO推荐系统数据集:一个真实世界的电商会话推荐数据集
1 个月前
OTTO推荐系统数据集是一个大规模的真实电子商务数据集,专为多目标和基于会话的推荐系统研究而设计。它包含来自OTTO网店和应用程序的匿名用户行为日志,为研究人员提供了宝贵的资源。
推荐系统
电子商务
会话数据集
多目标优化
评估指标
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
recsys-dataset
OTTO开放的电商推荐系统数据集包含1200万匿名用户会话和2.2亿次交互事件,涵盖180万商品。数据以.jsonl格式提供,便于研究人员直接使用。该数据集专为多目标和基于会话的推荐系统研究设计,定义了相应的评估指标,可作为该领域的基准数据集。数据集来源于OTTO真实电商平台,包括用户点击、加购和下单行为。研究人员可利用此数据集开发和评估多目标推荐算法,尤其适合基于会话的推荐系统研究。该数据集的开放将促进电商推荐系统领域的学术研究和技术创新。
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