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本项目汇集了关于文本和图像水印技术的研究论文，重点探讨大语言模型（LLM）的应用。这些论文涵盖了水印的鲁棒性、统计分析、词汇冗余、主题水印、质量检测与优化以及跨语言一致性等方面。研究内容包括水印的检测效率、鲁棒性、质量和最佳规则，旨在为大语言模型提供可靠的水印解决方案。这些研究有助于深入了解水印技术在知识产权保护和提高AI生成内容可信度方面的最新进展。

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NeteaseCloudMusicApi项目因版权保护原因已停止维护。这个开源的非官方网易云音乐API项目曾为开发者提供访问音乐数据的接口。该事件反映了音乐行业版权管理趋严，同时提醒开发者使用第三方API时需谨慎考虑版权问题。尽管停止更新，项目对音乐应用开发的影响及其在开源领域的贡献仍值得关注。