#CPU优化

DashInfer: 高性能原生LLM推理引擎

3 个月前
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oneDNN: 深度神经网络的高性能计算库

3 个月前
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相关项目
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oneDNN

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库,提供深度学习应用的核心模块。oneDNN 专为Intel架构处理器、Intel图形处理器和Arm 64位架构处理器进行优化,并实验性支持NVIDIA、AMD、OpenPOWER、IBMz 和 RISC-V 等架构的 GPU 和 CPU。深度学习应用及框架开发者可以利用oneDNN提升在多种硬件上的性能表现。

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docs

Neural Magic开源平台提供了一系列工具,包括SparseML、Sparsify、SparseZoo和DeepSparse,用于优化CPU上的深度学习模型性能。这套软件组件支持选择、构建和运行高效率模型,使开发者能在标准CPU硬件上实现接近GPU级别的AI推理速度。

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dash-infer

DashInfer是一款针对x86和ARMv9硬件架构优化的C++推理引擎,支持连续批处理和NUMA感知功能。该引擎可充分发挥现代服务器CPU性能,支持推理参数规模达14B的大语言模型。DashInfer采用轻量架构,提供高精度推理和标准LLM推理技术,兼容主流开源大语言模型,并集成了量化加速和优化计算内核等功能。

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auto-cpufreq

auto-cpufreq是一个开源的Linux系统CPU频率和电源管理优化工具。它通过监控电池状态、CPU使用率、温度和系统负载,自动调节CPU频率和功耗,在保持性能的同时延长电池使用时间。支持多种处理器架构,适用于笔记本和台式机。提供命令行和图形界面,安装便捷,是优化Linux系统性能和电源管理的实用工具。

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