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#跨域图像合成
TF-ICON: 基于扩散模型的无训练跨域图像合成
2 个月前
TF-ICON是一种新颖的无训练图像合成框架,利用文本驱动的扩散模型实现跨域图像引导合成。该方法无需额外训练、微调或优化,可直接利用现成的扩散模型执行跨域图像合成任务,在多个视觉领域中表现优异。
TF-ICON
跨域图像合成
扩散模型
ICCV 2023
无训练
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
TF-ICON
TF-ICON是一个利用Text-driven Diffusion模型实现跨域图像无训练组合的框架。相比需要实例化优化或微调预训练模型的方法,TF-ICON无需额外训练或优化,就可无缝集成用户提供的对象,还使用了特别提示来帮助模型准确还原真实图像。实验表明,该方法在多个数据集(如CelebA-HQ、COCO和ImageNet)上的表现优于现有技术。
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