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#跨语言检索模型
msmarco-MiniLM-L12-en-de-v1 - 基于MS MARCO的英德双语文本重排序模型
Github
开源项目
自然语言处理
模型
Huggingface
信息检索
MS Marco
跨语言检索模型
德英翻译
基于MS MARCO数据集开发的英德双语跨编码器模型,主要用于文本段落重排序。模型在TREC-DL19评测中NDCG@10分别达到72.94(英-英)和66.07(德-英),在GermanDPR数据集上MRR@10为49.91。支持SentenceTransformers和Transformers框架,处理速度为900对文档/秒,适用于跨语言信息检索场景。
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