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#跨语言测试
e5-mistral-7b-instruct - 多语言NLP任务的全能型模型
模型
MTEB
Github
模型评估
跨语言测试
性能指标
Huggingface
开源项目
自然语言处理
e5-mistral-7b-instruct是一个多语言自然语言处理模型,在MTEB基准测试中表现出色。模型能够处理句子相似度、文本分类、信息检索和文本聚类等任务,支持英语、德语、法语等多种语言。在Amazon评论分类和BUCC双语文本挖掘等复杂NLP任务中,该模型在准确率、F1分数和平均精度(MAP)等指标上均取得了良好成绩,展现了其在跨语言和多领域应用中的实用价值。
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