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#Crossformer
CrossFormer: 一种基于跨尺度注意力的多功能视觉Transformer模型
2 个月前
CrossFormer是一种新型的视觉Transformer模型,通过创新的跨尺度注意力机制实现了优异的性能。本文将详细介绍CrossFormer的核心设计、主要特点及其在多个视觉任务上的应用效果。
Crossformer
时间序列预测
注意力机制
深度学习
Transformer
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Crossformer
Crossformer是一种新型Transformer模型,针对多变量时间序列预测设计。该模型采用维度分段嵌入、两阶段注意力机制和层次编码器-解码器结构,有效捕捉时间和维度间的依赖关系。Crossformer在多个基准数据集上表现优异,为长序列预测和高维数据处理提供新思路。其开源实现便于研究人员和实践者探索应用。
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