#CryptoBERT

CryptoBERT是针对加密货币社交媒体的情感分析预训练NLP模型，基于vinai's bertweet-base模型在加密货币领域训练而成。它分析超过320万个相关帖子，并针对熊市、中性与牛市进行了情感微调，使用了200万条标记数据以实现高准确性。虽技术上可处理514个token序列，但建议使用128个token以内。此项目在比特币、以太坊等数字货币的情感分析中表现卓越。