cumulative-reasoning
Cumulative Reasoning项目开发了新型累积推理方法，显著提升大语言模型在复杂任务中的表现。该方法在24点游戏中达到98%准确率，在MATH数据集上实现72.2%准确率。项目还基于元提示技术开发CR Agent Assistant，为解决数学问题提供高效工具。研究表明，累积推理方法在各类数学问题上优于现有方法，尤其在高难度问题上表现出色。
