#CyberAgent
open-calm-small - 高效日语Transformer模型，探索OpenCALM-Small的关键特性
Github开源项目语言模型模型HuggingfaceGPT-NeoX日本语CyberAgentOpenCALM
OpenCALM-Small是由CyberAgent, Inc.开发的小型日语语言模型，以160M参数提供高效的语言生成。基于Transformer架构，它在开源库GPT-NeoX上运行，并支持多样化的生成配置。该模型使用来自日本维基百科和常见抓取数据的精选训练数据集，为高质量日语内容生成奠定基础，是开发者处理日语自然语言任务的理想选择之一。
open-calm-3b - 基于日语数据集的解码器语言模型
Github开源项目语言模型Transformer模型Huggingface日本语CyberAgentOpenCALM-3B
OpenCALM是由CyberAgent开发的语言模型，利用日语数据集进行训练，支持文本生成和自然语言处理。该模型使用GPT-NeoX库编写，提供多种规模的架构选择，如small、medium和large。open-calm-3b版本拥有2.7B参数，采用Transformer架构，提升了语言生成质量，适用于大规模日语语料库处理。