#丹麦语
wav2vec2-xls-r-300m-ftspeech - 基于XLS-R-300m的丹麦语语音识别模型 使用FTSpeech数据集微调
XLS-R-300mHuggingfacewav2vec2模型语音识别Github开源项目丹麦语FTSpeech
该丹麦语自动语音识别模型基于wav2vec2-xls-r-300m在FTSpeech数据集上微调。模型利用1,800小时丹麦议会演讲转录数据训练，在Danish Common Voice 8.0和Alvenir测试集上分别实现17.91%和13.84%的词错误率(WER)。这一性能表明，该模型为丹麦语语音识别任务提供了有效的解决方案。
scandi-nli-large - 北欧语言自然语言推理模型的性能分析
丹麦语Github开源项目挪威语自然语言推理HuggingfaceScandiNLI瑞典语模型
该模型针对丹麦语、挪威语和瑞典语进行了自然语言推理微调，适用于零样本分类任务，拥有多个版本。大模型在语言任务中成绩突出，MCC为73.70%，F1分数为74.44%，准确率达83.91%。基于NbAiLab/nb-bert-large模型，并综合多语言NLI数据集进行训练，实现了对北欧语言的全面支持，适用于多语言自然语言处理。