#DanTagGen

DanTagGen-delta-rev2是一款专注于动漫图像标签生成的开源工具。通过输入图像质量、评分和艺术家等参数，可快速生成相应标签，广泛应用于AI绘画和数据集标注。项目支持llama.cpp和HuggingFace Space等多种部署方式，并集成了SD-WebUI扩展和ComfyUI节点等实用工具。相比前代版本，新版本在标签多样性和稳定性方面有显著提升。

DanTagGen-alpha是一款基于NanoLLaMA架构的艺术标签生成工具，拥有400M参数，支持通过llama.c和llama-cpp-python进行高效推理，并兼容FP16、量化8位和6位模型格式。该项目采用精细数据过滤和6至12亿标记训练策略，支持多种应用场景。开发中的Gradio UI和API为其他开发者提供了丰富的扩展机会。

DanTagGen-beta是一款基于LLaMA架构的AI标签生成器，专为Danbooru风格的AI艺术创作设计。通过5.3M数据集训练，该工具能够根据基础标签智能推荐相关标签，有效提升生成图像的质量和细节。DanTagGen-beta支持多种部署方式，包括llama.cpp和量化模型，为AI艺术创作者提供了高效的标签辅助工具。

DanTagGen-delta项目在HakuBooru数据库的支持下，利用NanoLLaMA架构和7.2M数据集进行训练，适用于LLaMA推理接口。引入质量标签的新版本增强了图像多样性，尽管存在轻微欠拟合。项目提供FP16与低比特量化模型，建议使用llama.cpp提升运行效率。