#数据分类
Squirro - 生成式AI赋能企业搜索与智能决策
AI工具Squirro人工智能企业搜索知识管理数据分类
Squirro开发的SquirroGPT平台利用生成式AI技术,为企业提供智能搜索、洞察分析和自动化能力。该平台可整合多种企业数据源,广泛应用于知识管理、服务管理和销售管理等领域。Squirro注重数据安全,其创新解决方案助力企业提高效率,获得多项行业认可。
Groupt - 将定性数据转化为可视化洞察的AI分析工具
AI工具数据分类客户洞察CSV文件定性数据分析Groupt
Groupt是一款AI驱动的数据分类和分析工具，专注于处理定性数据。通过简单上传CSV文件，Groupt运用机器学习技术将复杂的信息转化为清晰的可视化洞察。该工具适用于多种定性数据，如用户反馈、调查回答、市场调研和客户满意度分析，帮助企业快速获取有价值的见解。Groupt操作简便，支持免费试用，为数据分析和决策制定提供了高效的自动化解决方案，让您轻松将原始数据转化为可操作的商业智慧。
geostats - 地理统计数据分类与可视化的JavaScript库
geostats数据分类JavaScript库统计方法地理数据可视化Github开源项目
geostats是一个开源的JavaScript库，遵循MIT许可，专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法，以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例，适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API，支持自定义分类方法和颜色方案，可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。
itemsjs - 高效灵活的JavaScript分面搜索引擎
搜索引擎JavaScriptfaceted search全文搜索数据分类Github开源项目
ItemsJS是一款高效轻量的JavaScript分面搜索引擎，专为处理最多10万条JSON数据而优化。它提供全文搜索、相关性评分、分面过滤和排序等功能，可用于前后端开发。该引擎支持与自定义搜索引擎集成，适用于各类数据分类场景，如公司、产品、文档等。多家知名企业已将其应用于实际项目中。
Gender-Classification - DistilBERT微调模型实现高精度性别分类
数据分类模型训练开源项目模型性别识别Huggingface深度学习GithubDistilBERT
Gender-Classification是一个基于distilbert-base-uncased模型微调的性别分类项目。模型经过5轮训练，在验证集上达到了接近100%的分类准确率。项目采用Adam优化器和线性学习率调度器，学习率为2e-05。模型基于Transformers 4.25.1和PyTorch 1.13.0框架开发，为性别识别任务提供了一个参考实现。