#数据共享

Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。

Privacy Protector是一款智能隐私评估系统，专门用于分析网站隐私政策。该工具采用先进AI技术，快速扫描并评估数据收集、使用和共享情况，同时检查用户对个人信息的控制权。系统提供详细的隐私风险解释，并通过综合数据库验证结果。Privacy Protector旨在为用户提供客观、全面的隐私保护评估，帮助识别潜在的数据安全隐患。

Penelope.ai是一个自动化学术论文审核平台，专注于检查稿件是否符合期刊标准。系统涵盖伦理声明、利益冲突、参考文献等多项内容，为编辑和作者提供全面支持。通过智能化审核，该工具有效提高了学术写作质量和投稿效率。

Squirrel Core是一个面向机器学习团队的Python库，提供高效的数据共享、加载和转换功能。它支持快速数据处理、成本优化、多模态数据适配和团队协作。该库能从多种来源流式传输数据至机器学习模型，并提供丰富的API。Squirrel Core致力于解决数据处理中的常见问题，适用于各类机器学习项目。

DoppelGANger是一个基于生成对抗网络(GAN)的时间序列数据生成框架。它通过解决长期依赖性和复杂多维关系等挑战,在多个真实数据集上实现了比基准模型高43%的保真度。该框架为网络系统研究提供了一种共享高质量合成数据集的通用方法,有助于推动数据共享实践。DoppelGANger已获得多家公司采用,并提供开源代码实现。

mwdb-core是一个开源的恶意软件仓库组件，为自动化恶意软件收集和分析系统提供支持。它具备存储恶意软件二进制文件和配置信息、追踪和可视化对象关系、快速搜索、数据共享以及用户管理等功能。通过webhook和插件系统，mwdb-core实现了灵活的集成能力，便于查询和管理恶意软件数据集，并为分析后端提供了实用的接口。

SigMF是一种开放的信号元数据格式标准，为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程，保存完整的数据采集细节，并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用，适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式，SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。