#数据传输

xef - AI应用和服务的全面集成
xef.aiAI应用数据传输集成库KotlinGithub开源项目
xef是一个综合性库,旨在将现代AI技术(如大型语言模型和图像生成)集成到应用程序和服务中。其核心库提供基本AI服务的集成,支持Kotlin编程语言,并扩展至其他库以增强功能。该项目受到了LangChain和Hugging Face等社区项目的启发,同时需注意可能的数据传输行为。用户可以从Maven Central下载相关库,并通过实例代码快速上手。
loggie - 云原生的轻量级日志采集和处理工具
LoggieGolangKubernetes日志收集数据传输Github开源项目
Loggie是一个基于Golang实现的轻量级、高性能的云原生日志代理和聚合器。它支持多种管道和可插拔组件,如数据传输、过滤、解析和告警,通过Kubernetes原生CRD进行操作和管理,提供生产环境下的可观测性、可靠性和自动化功能。Loggie可以构建可扩展的云原生日志数据平台,具备高性能、自适应并发、实时解析与转换以及日志聚合和监控功能,适用于多种架构部署,实现全面的日志数据采集与处理。
docarray - 专为多模态数据的表示、传输、存储和检索而精心打造的Python 库
DocArraymultimodal数据Python库机器学习生态系统数据传输Github开源项目
DocArray是一个为多模态数据提供表示、传输、存储和检索功能的Python库。这个库与NumPy、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架无缝集成,支持各种向量数据库,也兼容FastAPI和Jina等网络和微服务框架。作为LF AI & Data Foundation的沙盒项目,DocArray提高了多模态AI应用的开发效率。
curl - 多协议命令行数据传输工具
curllibcurl数据传输URL语法开源项目Github
curl是一个命令行工具,通过URL语法进行数据传输。支持多种网络协议,可用于文件下载、上传和其他网络操作。其核心库libcurl为开发者提供API接口。curl适用于数据传输、网络测试和接口调试等场景。作为开源跨平台项目,拥有活跃社区和持续维护。
inlong - 高性能海量数据集成框架 支持实时处理与分析
Apache InLong数据集成大数据数据传输流处理Github开源项目
Apache InLong 是一个高性能的海量数据集成框架,支持数据摄取、同步和订阅。该框架提供自动化和可靠的数据传输,支持批处理和流处理,适用于构建实时数据分析应用。InLong 已在实际生产环境中运行多年,每日处理数十万亿级数据,具备卓越的性能、可靠性和可扩展性。
websocat - WebSocket 命令行工具 支持多协议连接和数据传输
websocatWebSocket命令行工具网络连接数据传输Github开源项目
websocat 是一个 WebSocket 命令行工具,用于连接和服务 WebSocket。它支持外部程序与 WebSocket 通信、文本和二进制模式转换、inetd 模式、UNIX 套接字、Nginx 集成、SOCKS5 代理和自动重连。该工具可在 Linux、Windows 和 Mac 上运行,并提供预编译可执行文件。websocat 能够满足多种 WebSocket 相关需求。
Smart Paste - 提高数据录入效率的浏览器扩展工具
AI工具Smart Paste数据录入浏览器扩展自动填表数据传输
Smart Paste是一款浏览器扩展,旨在提高数据录入效率。这个工具可以从网站、网络应用和PDF文档中自动提取和传输数据,支持常见字段如姓名和职业。它能自动填充表单,复制网站或PDF中的表格,并通过热键实现重复任务自动化。所有数据处理在本地完成,保障信息安全。Smart Paste适用于各种数据录入场景,有助于减少错误和节省时间。