NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则，构建问题向量和表头向量，有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下，该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型，为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。