#数据库

ECDICT: 一个强大的英汉双解词典数据库

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数据工程师面试问题全面指南:如何准备和回答常见问题

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DBreeze: 高性能多范式嵌入式数据库

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LangChain与Supabase打造智能网站聊天机器人

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LangChain: 构建基于大语言模型的智能应用的强大框架

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SQL Translator: 人工智能驱动的自然语言到SQL转换工具

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SQL Chat: 革新数据库交互的聊天式SQL客户端

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Awesome-Text2SQL: 大型语言模型在Text2SQL领域的应用与进展

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Vanna:革新数据分析的开源AI助手

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NucliaDB: 专为AI搜索和RAG设计的开源向量数据库

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相关项目
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vanna

Vanna是一款基于MIT许可的开源Python RAG(检索增强生成)框架,适用于SQL生成和相关功能。用户可以通过简单地训练模型和提问来自动生成可以在数据库上运行的SQL查询。此框架支持多种用户界面,并可连结任何SQL数据库。Vanna提供高精度处理复杂数据集的能力,确保数据安全与隐私,并支持自学习以提高未来查询的准确性。

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Awesome-Text2SQL

了解Awesome-Text2SQL项目如何提升文本到SQL转换的效率。平台整合了丰富的资源和教程,涵盖前沿研究、实战项目和多样数据库技巧,为专业人士或爱好者打造全方位的学习和应用环境。

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LangChain

LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。

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sqlchat

SQL Chat是一个基于Next.js的聊天式SQL客户端,允许用户通过自然语言执行查询、修改或删除数据库操作,支持众多数据库如MySQL等,提供直观便捷的数据库管理体验,是针对开发者设计的下一代工具。广受开发者好评,成为新一代数据库管理工具。

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sql-translator

SQL Translator是一个开源工具,能够将SQL命令和自然语言相互转换,支持SQL语法高亮、模式感知和查询历史等功能,专为对技术术语不熟悉的用户设计。它允许用户无需SQL专业知识即可编写查询和管理数据库,提高操作效率和方便性。

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langchain-supabase-website-chatbot

使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架,Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。

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nucliadb

NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索,由Rust和Python编写,能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台,无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释,进行语义搜索和高效数据导出,支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。

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server

MariaDB 是 MySQL 的开源替代品,由 MariaDB 基金会和 MariaDB 公司开发,提供更丰富的功能、新的存储引擎、更少的漏洞和更高的性能。许多原始 MySQL 的开发者参与了 MariaDB 项目,不断改进数据库的性能和稳定性。请访问官方网站获取更多信息和开发者指南,并通过邮件列表和 Zulip 实时交流。MariaDB 采用 GNU GPLv2 许可证,详细许可信息请参见相关文件。

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Chat2DB

Chat2DB提供全面的数据库支持,结合AI技术推动SQL开发和数据探索,是企业和开发者优化数据库交互的首选工具。此平台支持包括MySQL、PostgreSQL等多种数据库,其智能SQL功能和自动报告生成工具让数据操作更简便、高效。Chat2DB创新地整合了ChatGPT技术,让用户通过自然语言即可进行复杂查询,极大提升工作效率。

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