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#数据集蒸馏
SRe2L: 大规模数据集蒸馏的新视角
2 个月前
SRe2L是一种新型的数据集蒸馏框架,通过解耦模型和合成数据的双层优化,可以处理不同规模的数据集、模型架构和图像分辨率,在ImageNet-1K等大规模数据集上实现了最先进的性能。
数据集蒸馏
大规模数据
自监督压缩
ImageNet
NeurIPS
Github
开源项目
2 个月前
数据集蒸馏技术全面综述:从理论到应用的最新进展
2 个月前
本文全面介绍了数据集蒸馏(Dataset Distillation)技术的发展历程、核心原理、最新方法和应用前景,为读者系统梳理了这一快速发展的研究领域。
数据集蒸馏
机器学习
人工智能
梯度匹配
特征匹配
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Awesome-Dataset-Distillation
Awesome-Dataset-Distillation项目是数据集蒸馏领域的综合资源库。它收录了从早期工作到最新技术的各类方法,涵盖多个应用领域。项目由专家维护并定期更新,为研究人员提供最新进展和代码实现。
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SRe2L
SRe2L项目提出了一种新颖的大规模数据集压缩方法,通过'挤压'、'恢复'和'重新标记'三个步骤实现ImageNet规模数据的高效压缩。该方法在NeurIPS 2023会议上获得spotlight展示,为数据集蒸馏领域带来新的研究视角。项目还包括SCDD和CDA等相关工作,共同推动数据集蒸馏技术在大数据时代的应用和发展。
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