#去识别化

AlizaMS是一款功能全面的DICOM查看器，集成2D和3D视图、体积渲染和多平面重建等核心功能。它具备快速目录扫描和DICOMDIR文件处理能力，同时保证DICOM数据的一致性匿名化。该软件支持RTSTRUCT轮廓显示、多视图研究和超声校准区域精确测量。AlizaMS还提供2D+t和3D+t动画效果，内置DICOM元数据查看器和2024b字典。软件兼容多数IOD类型，包括结构化报告和灰度软拷贝呈现状态。

GatorTron-Base是佛罗里达大学与NVIDIA合作开发的临床语言模型，基于BERT架构，拥有3.45亿参数。该模型利用820亿字的去标识化临床笔记等多源数据预训练，可应用于临床概念提取、关系抽取等多项自然语言处理任务。GatorTron-Base为研究人员提供了强大的开源工具，推动了医疗AI领域的发展，为临床文本分析开辟了新的可能性。