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#Deep Compression Autoencoder
dc-ae-f64c128-in-1.0 - 深度压缩自编码器提高高分辨率模型性能
Github
开源项目
图像生成
模型
Huggingface
训练加速
高分辨率扩散模型
Deep Compression Autoencoder
残差自编码
DC-AE凭借残差自编码和分阶段训练策略提升了高空间压缩率自编码器的重建精度,不仅在高分辨率扩散模型中实现了高效运行,还保持了优越的性能表现。在ImageNet 512x512测试中,DC-AE比传统SD-VAE-f8自编码器提高了19.1倍的推理速度和17.9倍的训练速度。
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