#深度层聚合

dla102.in1k是基于深层聚合架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。模型拥有3330万参数，支持224x224像素输入。除图像分类外，还可用于特征图提取和图像嵌入。通过timm库可方便地调用此预训练模型，为计算机视觉应用提供灵活基础。模型在图像分类、特征提取等任务中表现出色，适用于多种视觉分析场景。