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#Deep Sort
Deep SORT with PyTorch: 高效的多目标跟踪算法实现
2 个月前
Deep SORT with PyTorch 是一个基于 PyTorch 实现的多目标跟踪(MOT)算法,结合了 YOLO 目标检测和 DeepSORT 跟踪算法,为视频分析和计算机视觉应用提供了高效可靠的解决方案。
Deep Sort
PyTorch
YOLOv3
YOLOv5
Mask RCNN
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
deep_sort_pytorch
本项目实现了基于PyTorch的Deep Sort多目标追踪算法,结合CNN模型进行特征提取,并采用YOLOv3和YOLOv5等先进检测器代替原始的FasterRCNN。项目还支持多GPU训练和多类别目标追踪,并引入了Mask RCNN实例分割模型。用户可以使用Python和PyTorch轻松启动和自定义项目,适用于行人再识别等任务。详细的更新日志和使用指南使其对机器学习及计算机视觉爱好者和研究人员尤为有用。
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