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#DeepFilterNet
DeepFilterNet: 使用深度滤波的高效全频带音频降噪框架
2 个月前
DeepFilterNet是一个基于深度滤波的低复杂度语音增强框架,专门用于处理全频带(48kHz)的音频信号。它通过创新的深度学习技术,有效地抑制背景噪声,提升语音质量,并且能够在嵌入式设备上实现实时处理。
DeepFilterNet
语音增强
实时处理
降噪
全带宽音频
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
DeepFilterNet
DeepFilterNet是一个低复杂度的全频段音频(48kHz)实时语音增强框架,支持Linux、MacOS和Windows。该项目包含用于数据加载和增强的Rust代码模块,以及Python接口和预训练模型。它还支持LADSPA插件,用于实时噪声抑制,并提供详细的安装和使用指南,适用于终端命令行、Python脚本和深度学习模型训练等多种应用场景。
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