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#DeepRL
DeepRL: PyTorch深度强化学习算法的模块化实现
2 个月前
本文介绍了DeepRL项目,该项目提供了一系列流行深度强化学习算法的PyTorch实现,包括DQN、A2C、PPO等。文章详细介绍了项目特点、支持的算法、使用方法,以及相关的实验结果和性能曲线。
DeepRL
PyTorch
深度强化学习
DQN
A2C
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
DeepRL
DeepRL项目使用PyTorch实现了一系列流行的深度强化学习算法,提供模块化框架,适用于从简单任务到高难度游戏。支持的算法包括DQN、C51、QR-DQN、A2C、DDPG、PPO等,并具备异步数据生成和传输功能。项目依赖PyTorch v1.5.1,具体依赖请参考Dockerfile和requirements.txt。此外,项目提供代码示例和性能曲线图,适合相关研究参考和使用。
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