#演示
graph_nets - DeepMind的图神经网络库,支持TensorFlow和Sonnet
Github开源项目TensorFlowSonnetGraph Nets安装演示
Graph Nets是由DeepMind开发的图神经网络库,兼容TensorFlow和Sonnet。支持Linux和Mac OS X,以及Python 2.7和3.4+。该库适用于CPU和GPU版本的TensorFlow,但需要单独安装TensorFlow。Graph Nets提供了详细的安装指南、使用示例和多个演示,包括最短路径、排序和物理预测任务。用户可以通过Colaboratory在浏览器中运行这些演示,体验图神经网络的灵活性和强大功能。
Top-GPTs - GPT Store中顶级的GPT模型集锦
Github开源项目应用程序GPT演示GPT models多功能性
该项目列举了GPT Store中顶级的GPT模型,无需ChatGPT Plus订阅即可使用。这些模型涵盖了从编码解释、内容创作到市场营销等多种应用领域。项目还提供了可供添加身份验证、分析和收益化的链接,进一步增强了GPT的功能多样性。
headphone-morse-transmitter - 将耳机转化为摩尔斯电码发送器的开源项目
Github开源项目演示耳机摩尔斯电码Airpods输入方法
headphone-morse-transmitter 是一个将耳机改造为摩尔斯电码发送器的开源项目。它利用耳机的控制功能,通过单击、双击和三击来输入点划和删除字符。项目提供在线演示,允许用户自定义延迟时间以平衡输入速度和准确性。这一创新应用展示了日常设备在通信和辅助技术领域的潜力。
awesome-demos - Gradio构建的AI演示和应用集合
Github开源项目自然语言处理机器学习计算机视觉Gradio演示
该项目汇集了使用Gradio构建的多样化AI演示和应用。涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域,包括文本生成、图像处理、语音合成等功能。展示了AI技术的多样性和实用性,为开发者提供参考和灵感。
OpenGoPro - 开放式开发者资源平台提供规范演示和工具
Github开源项目GitHubSDK开发者演示Open GoPro
OpenGoPro 是一个开放平台,提供多语言演示代码、BLE 和 HTTP 规范及开发工具。开发者可通过此平台访问 GoPro 相机功能,创建自定义应用和集成。项目包含详细文档、Python SDK 和多种演示,便于开发者快速上手和充分利用 GoPro 相机功能。该平台还包括相机功能规范、版本能力说明和实用工具,支持不同编程语言和框架,为开发者提供了丰富的资源和灵活的开发环境。
vhs - 终端会话录制与GIF生成工具
Github开源项目CLI工具演示终端VHSGIF
VHS是一款专业的终端会话录制工具,能够生成高质量GIF演示。通过简单的代码指令,用户可自定义终端设置、模拟输入和捕获截图。VHS适用于命令行工具的演示和集成测试,同时提供录制、发布和服务器功能,简化了终端GIF的创建和分享流程。
ai-demos - AI和LLM实践代码示例集合
Github开源项目AILLMYouTube演示示例代码
ai-demos是一个开源代码仓库,收集了多个人工智能和大型语言模型(LLM)的构建案例。项目主要展示AI构建相关的示例代码,源自各种技术演示。开发者可以在此获取AI应用开发的实践参考。此外,项目还关联了YouTube上的Deploying AI频道,提供相关演示的原始视频,便于深入学习AI部署知识。
ATV-Bilibili-demo - BiliBili tvOS 客户端 Demo 功能丰富的开源项目
Github开源项目演示客户端BiliBilitvOS
BiliBili tvOS 客户端 Demo 是一个为 Apple TV 设计的开源项目。该客户端支持二维码登录、云视听小电视投屏、直播与弹幕、推荐Feed等多种功能。用户可观看高清视频,包括HDR内容,并体验弹幕和字幕功能。客户端还包括热门内容、排行榜、搜索、关注列表、历史播放和稍后再看等功能。项目采用系统播放器播放视频,支持视频弹幕和热门评论,并具备弹幕防挡和云视听投屏等特色功能。项目强调非商业性质和安全性,提醒用户注意辨别未授权的收费版本。开发者提供Telegram群组支持和通过GitHub Actions下载未签名iPA文件的方式。
gg - 直观简洁的软件架构可视化工具
Github开源项目文档演示软件架构模拟器场景gg-charts
gg作为一款软件架构可视化工具,主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构,提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表,gg简化了复杂系统的可视化过程,提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用,适合需要清晰展示软件结构的开发团队。
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