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#演示

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graph_nets
Graph Nets是由DeepMind开发的图神经网络库,兼容TensorFlow和Sonnet。支持Linux和Mac OS X,以及Python 2.7和3.4+。该库适用于CPU和GPU版本的TensorFlow,但需要单独安装TensorFlow。Graph Nets提供了详细的安装指南、使用示例和多个演示,包括最短路径、排序和物理预测任务。用户可以通过Colaboratory在浏览器中运行这些演示,体验图神经网络的灵活性和强大功能。
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OpenGoPro
OpenGoPro 是一个开放平台,提供多语言演示代码、BLE 和 HTTP 规范及开发工具。开发者可通过此平台访问 GoPro 相机功能,创建自定义应用和集成。项目包含详细文档、Python SDK 和多种演示,便于开发者快速上手和充分利用 GoPro 相机功能。该平台还包括相机功能规范、版本能力说明和实用工具,支持不同编程语言和框架,为开发者提供了丰富的资源和灵活的开发环境。
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gg
gg作为一款软件架构可视化工具,主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构,提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表,gg简化了复杂系统的可视化过程,提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用,适合需要清晰展示软件结构的开发团队。
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awesome-demos
该项目汇集了使用Gradio构建的多样化AI演示和应用。涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域,包括文本生成、图像处理、语音合成等功能。展示了AI技术的多样性和实用性,为开发者提供参考和灵感。
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ATV-Bilibili-demo
BiliBili tvOS 客户端 Demo 是一个为 Apple TV 设计的开源项目。该客户端支持二维码登录、云视听小电视投屏、直播与弹幕、推荐Feed等多种功能。用户可观看高清视频,包括HDR内容,并体验弹幕和字幕功能。客户端还包括热门内容、排行榜、搜索、关注列表、历史播放和稍后再看等功能。项目采用系统播放器播放视频,支持视频弹幕和热门评论,并具备弹幕防挡和云视听投屏等特色功能。项目强调非商业性质和安全性,提醒用户注意辨别未授权的收费版本。开发者提供Telegram群组支持和通过GitHub Actions下载未签名iPA文件的方式。