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spacy-models - spaCy自然语言处理模型下载与安装指南
spaCyNLP模型安装依赖Github开源项目
此页面详细介绍了spaCy模型的下载、安装和使用方法。内容涵盖模型命名规范、版本管理以及旧版本支持。提供用于文本处理的多种模型，包括标签、解析、命名实体识别和句子分割。本页面还确保模型具备快速部署与透明管理的特性。
onnxmltools - 多框架机器学习模型转ONNX工具
ONNXMLToolsONNX模型转换机器学习工具包依赖Github开源项目
ONNXMLTools可将包括Tensorflow、scikit-learn、Core ML、Spark ML、LightGBM、XGBoost、H2O等在内的多种机器学习模型转换为ONNX格式。它支持通过PyPi或源码安装，依赖ONNX、NumPy和ProtoBuf，适用于Python 3.7及以上版本，提供详尽的转换示例与测试方法。更多信息请参考相关文档与教程。
