umato
UMATO是一种新型降维技术，采用两阶段优化方法保留高维数据的全局和局部结构。与PCA、t-SNE等传统算法相比，UMATO在准确性、稳定性和可扩展性方面表现更佳。该技术特别擅长保持数据的全局结构，同时保持局部特征的竞争力。在处理大型数据集时，UMATO效率显著提高，平均比UMAP快14.3倍。UMATO通过pip安装简单便捷，适用于各种需要高质量数据可视化和分析的场景。
