热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#DINO
DINO: 基于改进的去噪锚框的端到端目标检测算法
2 个月前
DINO是一种新型的端到端目标检测算法,通过引入改进的去噪锚框,实现了高精度和快速收敛的目标检测。本文详细介绍了DINO的核心思想、创新点以及在目标检测领域取得的最新突破性成果。
DINO
目标检测
图像分割
深度学习
COCO
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
DINO
DINO采用改良的降噪锚框,提供先进的端到端目标检测功能,并在COCO数据集上实现了优异的性能表现。模型在较小的模型和数据规模下,达到了63.3AP的优秀成绩。DINO具有快速收敛的特点,使用ResNet-50主干网络仅在12个周期内即可达到49.4AP。项目还提供丰富的模型库和详细的性能评估,用户可以通过Google Drive或百度网盘获取模型检查点和训练日志。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号