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#离散扩散模型
Score Entropy Discrete Diffusion: 离散扩散模型的突破性进展
2 个月前
Score Entropy Discrete Diffusion是一种新型的离散扩散模型,通过估计数据分布的比率来实现高效的生成建模。该方法在自然语言处理等离散数据领域取得了与自回归模型相当的性能,同时具有独特的算法优势,为语言模型的发展开辟了新的道路。
离散扩散模型
PyTorch实现
预训练模型
采样策略
训练代码
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Score-Entropy-Discrete-Diffusion
Score-Entropy-Discrete-Diffusion 是一个基于 PyTorch 实现的离散扩散模型项目。它通过估计数据分布比率来生成文本,包含噪声调度、前向扩散过程、采样策略和模型架构等模块。该项目支持使用预训练模型,提供条件和非条件文本生成功能,并为离散数据生成研究提供了新思路。项目结构模块化,便于进一步研究和应用开发。
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