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#离散扩散模型
Score-Entropy-Discrete-Diffusion - 基于数据分布比率估计的离散扩散模型
Github
开源项目
预训练模型
PyTorch实现
离散扩散模型
采样策略
训练代码
Score-Entropy-Discrete-Diffusion 是一个基于 PyTorch 实现的离散扩散模型项目。它通过估计数据分布比率来生成文本,包含噪声调度、前向扩散过程、采样策略和模型架构等模块。该项目支持使用预训练模型,提供条件和非条件文本生成功能,并为离散数据生成研究提供了新思路。项目结构模块化,便于进一步研究和应用开发。
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