#判别器

koelectra-base-v3-discriminator是第三代韩语ELECTRA预训练语言模型判别器，采用base规模参数配置。模型内置韩语文本处理功能，通过tokenizer实现文本标记化和ID转换，主要应用于文本分类、伪造内容检测等自然语言处理任务。项目采用Apache 2.0许可证开源发布。

ELECTRA是一种创新的自监督语言表示学习方法，能够以较少的计算资源高效预训练transformer网络。该模型通过区分真实和生成的输入标记进行训练，原理类似GAN判别器。ELECTRA在小规模实验中展现出优异性能，仅需单GPU即可达到强大效果；在大规模应用中，它在SQuAD 2.0数据集上达到了领先水平。此项目开源了ELECTRA的预训练和微调代码，适用于分类、问答和序列标注等多种自然语言处理任务。